O desafio
A plataforma era um SaaS de gestão de áreas agrícolas: a partir da análise de imagens das áreas cadastradas, gerava relatórios com IA para diferentes estágios do plantio.
Quem usa são engenheiros agrônomos e gestores de usinas, que precisam entender a situação da sua cultura para guiar as tomadas de decisão.
Cada decisão mal tomada ou cada erro pode custar milhares em prejuízo.
Antes de chegar a esse modelo, a plataforma já havia passado por diversas reformulações. Clientes com muitas áreas refaziam o mesmo fluxo para cada relatório, e cada produto novo exigia adaptar a interface. O desafio era entender o negócio a fundo para tornar a plataforma escalável e encurtar o caminho de quem depende dos relatórios para decidir.
Para entender todo o contexto, conduzi várias etapas de avaliação em diferentes áreas da aplicação:
- Mapeamento da jornada atual
- Entrevistas com gestores e POs
- Feedback de clientes registrado ao longo do último ano
- Análise de consumo dos módulos
- Análise de vídeos de sessões de uso
- Backlog de melhorias registradas
- Exploração da documentação vigente
- Benchmark de concorrentes
O objetivo era identificar quais problemas eram estruturais e quais poderiam ser resolvidos apenas na camada de interface.