matheuslideme.

Transformo volume de dados em hipóteses, sem terceirizar o julgamento.

• Síntese de transcrições de entrevistas, respostas abertas e heatmaps, encontrando padrões que tomariam horas de análise manual.
• Cruzamento de dados de comportamento (Hotjar, Analytics, NPS) para gerar hipóteses de melhoria.
• Estruturação de testes A/B e priorização de variáveis, o que acelera o experimento e reduz o viés de confirmação.
• Roteiros de entrevista e de teste de usabilidade, e benchmark de concorrentes.

O julgamento sobre o que é relevante é meu: os dados dizem o que acontece, a conversa com usuários diz por quê.

Uso a IA como parceira de exploração para chegar mais rápido a hipóteses testáveis.

• Múltiplas direções visuais e de copy na ideação, encurtando essa fase.
• Rascunhos de jornadas, cenários e casos de uso a partir dos dados da pesquisa.
• Protótipos rápidos para testar uma ideia antes do design final.
• Versões de textos de interface (labels, mensagens de erro, estados vazios, onboarding), iteradas até encontrar o tom certo.

A decisão final passa pelo contexto do produto e pela voz da marca.

No processo do design system, a IA confere e automatiza o que é repetitivo.

• Conferência de tokens e das especificações levadas ao código, checando se foram seguidas.
• Variações de estado dos componentes (preenchido, com erro, não encontrado, carregando) e testes de componentes e responsividade.
• Documentação do sistema: descrição de componentes, anotações de comportamento e specs de acessibilidade.

Tudo passa por revisão humana, e deixo claro para o time o que foi gerado com IA. O tempo ganho vai para decisões de arquitetura e alinhamento com a engenharia.

Desenho como o usuário lê, entende e ajusta o que a IA entrega.

• Relatórios do Módulo Florestal gerados com IA a partir do mapeamento aéreo: sobrevivência do plantio e inventário de resíduos.
• Mapa e painel ligados, para o gestor achar e entender rápido o que a IA identificou.
• Controles para ajustar o resultado à operação de cada cliente, como os limites das classes de resíduo.

A IA identifica e mede; a leitura e a decisão ficam com quem conhece a operação.